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SPSS 高级培训（二）   时间 3天 培训对象 有使用SPSS for Windows的经验，坚实的统计学基础 必要技能 经过SPSS for Windows初中级及统计分析培训 培训内容 多元线性回归 多元线性回归简介：回归方程及系数的检验、自变量筛选方法 多元线性回归：SPSS实现 多重共线性问题 逐步回归分析 回归诊断 Logistic回归 Logistic 回归简介：应用背景、、回归模型、模型的评价指标等 Logistic回归：SPSS实现 回归系数的检验 回归系数的解释 累积Logistic回归简介 累积Logistic回归：SPSS实现 多项logistic回归简介 多项Logistic回归：SPSS实现 聚类分析 聚类分析简介：基本目标、应用领域、基本思想、主要方法 系统聚类方法简介 系统聚类分析实例 非系统聚类方法，Two-Step聚类、K均值聚类方法简介 非系统聚类方法分析实例 判别分析 判别分析简介：基本目标、与聚类分析区别、常用方法 判别分析应用实例 数据降维技术 因子分析：问题背景、目的、分析的原则、基本思想、因子分析模型 主成份分析简介：指导思想、目的、与因子分析区别 因子/主成份个数的确定 因子旋转 因子得分 注意事项及应用建议 因子/主成分分析应用实例 生存分析 生存分析简介：问题背景、基本概念与有关的统计问题、常用分析方法 Kaplan- Meier及Life table方法原理 Kaplan-Meier分析实例 Cox回归原理 Cox回归分析实例 带着随时间变化协变量的Cox回归 高级方差分析 MANOVA（ 多变量方差分析）：问题背景、原理、分析实例 重复测量方差分析：问题背景、原理、分析实例 时间序列分析简介 培训目的及效果 培训人员能够使用SPSS回归技术分析、聚类分析、方差分析和时间序列分析等来解决实际问题。

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