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产品介绍 Introduction |
![[lnkBackToProduct]](softwares/SPSS/images/logo.gif "SPSS (PASW Statistics) - 功能全面的统计分析软件") |
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电话：(020) 2264 4217
传真：(020) 2264 4215
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SPSS 高级培训（一） |
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- 时间
3天
- 培训对象
想学习SPSS的统计功能，扩展适当统计过程的背景知识的用户
- 必要技能
初级、中级SPSS培训， 基本的统计学知识，包括基本统计分析、方差分析、因子分析、主成份、回归分析等
- 培训内容
- 如何确定样本及样本大小影响
- 数据描述
- 数据的图形描述方法
- 数据的描述的数值方法
- 异常值探查
- 描述分类数据：
- 分组比较: 分类数据
- 探索性数据分析: 区间尺度数据
- 假设检验
- 假设检验的基本思想、概念、基本步骤
- 组间的均值差异：简单情况
- 方差齐性检验
- 单样本均值检验
- 独立样本均值比较
- 配对样本均值比较
- 方差分析
- 单因数方差分析
- 方差分析中的多重比较
- 因素水平影响程度的对比设计及检验
- 多因素方差分析
- 协方差分析简介
- 相关性分析
变量之间的关系
- 相关分析基本方法简介
- Person相关系数的计算及检验
- 偏相关分析
- 回归分析初阶
- 一元线性回归分析简介：回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标
- 一元线性回归分析实例
- 回归诊断
- 双变量画图和统计
- 非参数检验
- 相关性分析
- 相关分析基本方法简介
- Person相关系数的计算及检验
- 偏相关分析
- 方差分析：
- 组间的均值差异II: 单因数 ANOVA
- 组间的均值差异 III: 两因数 ANOVA
- 方差分析中的多重比较
- 因素水平影响程度的对比设计及检验
- 多因素方差分析
- 协方差分析简介
- 回归分析简介
- 线性回归分析简介：回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标一元线性回归分析实例
- 回归诊断
- 数据降维技术
- 检验数据分布的正态性
- 多元均值的推断
- 培训目的及效果
培训人员能够使用SPSS进行基本数据分析和操作，能解释统计结果。
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