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Clementine 培训   1 Clementine 基础培训 时间 2天 培训对象 数据分析人员 涉及产品 Clementine 培训内容 数据挖掘基本概念 Clementine 10.1介绍 CRISP-DM数据挖掘流程介绍 读取数据文件 数据质量评估 数据处理 寻找数据中的关系 Clementine中的数据建模技术 神经网络技术建模 决策树技术建模 模型比较与模型合并 Kohonen神经网络 关联规则 时序发现 模型的发布 2 Clementine的数据处理 时间 1天 课程描述 介绍Clementine的数据处理技术，学习如何合并和处理文件，样本数据，处理缺失值和时序数据 培训对象 完成第一课学习的学员 必要技能 第一课学习的技能 培训内容 合并多个数据源数据 抽取样本，选择和缓存数据 处理缺失数据 处理日期 处理时序数据 文件操作 数据聚合 附录: 通过ODBC读取数据 附录: Clementine的数据库连接 3 Clementine高级建模 时间 2天 课程描述 介绍Clementine的建模技术以及Meta Modeling技术 培训对象 完成第一、二课学习的学员 必要技能 第一、二课学习的技能 培训内容 数据准备 利用神经网络完成分群（Neural networks for classification） 高级规则归纳（Advanced rule induction） 聚类技术（clustering） 高级关联规则（Advanced association rules） 线性回归（Linear Regression） 逻辑回归（Logistic Regression） 浓缩数据：基本组件（Data Reduction: Principal Components） 从模型中获取数据(meta models,error modeling)

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